2026-10-18
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 hebt die Werte auf denselben Maschinen
Am 17. Oktober 2026 hat DeepSeek ein reines Gewichts-Update veröffentlicht. Dieselbe Architektur und derselbe Speicher wie am 9. September, mit höheren Werten bei Coding, Agenten und Bild und kürzeren Antworten.
Am 17. Oktober 2026 hat DeepSeek DeepSeek-V4.1-Flash-1017 veröffentlicht. Es ist die Gewichtsaktualisierung von DeepSeek-V4.1-Flash vom 9. September. Der SophyAI-Katalog dient jetzt diesen Checkpoint.
Was gleich bleibt
Architektur, Konfiguration, Tokenizer und Promptformat sind die des Starts. Es bleiben 48 Shards, etwa 510 GB, gemischte MXFP4/MXFP8-Präzision und das offizielle Minimum von 614 GB HBM. Der native Kontext bleibt bei 1 Million Token. Die Lizenz bleibt MIT.
Die Maschinen im Katalog bleiben daher dieselben: vLLM auf 8× H200, auf 8× B200/B300 und, als erweitertes Profil, auf 4× B200. Das Image vllm/vllm-openai:deepseekv41-flash-0909 lädt die neuen Gewichte, weil die Konfiguration identisch ist. Der Mac-Pfad mit ds4 Metal bleibt auf dem Q2 des September-Starts.
Wo die Werte steigen
Die Zahlen in der Tabelle hat DeepSeek auf der Modellkarte des 1017 veröffentlicht. Es sind keine SophyAI-Messungen.
| Benchmark | 9. September | 1017 |
|---|---|---|
| HLE ohne Tools | 36,8 | 42,6 |
| Terminal-Bench 4.0 | 31,2 | 42,3 |
| DeepSWE v1.1 | 74,2 | 77,0 |
| ProgramBench | 20,3 | 29,1 |
| NL2Repo-Bench | 65,4 | 68,2 |
| Automation-Bench | 54,8 | 60,5 |
| Agents' Last Exam | 31,8 | 35,4 |
| Apex Bench | 64,6 | 72,1 |
| Chartography, mit Tools | 78,9 | 83,0 |
| BabyVision, mit Tools | 89,6 | 92,5 |
| ZeroBench-main, mit Tools | 49,0 | 51,0 |
Die größten Sprünge liegen bei Terminal-Bench 4.0, von 31,2 auf 42,3, und bei ProgramBench, von 20,3 auf 29,1. HLE ohne Tools steigt von 36,8 auf 42,6. Bei Agentenaufgaben steigt Automation-Bench von 54,8 auf 60,5 und Agents' Last Exam von 31,8 auf 35,4. Auch die Bildaufgaben mit Tools legen bei Chartography, BabyVision und ZeroBench zu.
DeepSeek gibt an, dass das Modell neben den Werten kürzere Ausgaben schreibt und Aufgaben früher abschließt. Eine unabhängige Messung von sference vom 17. Oktober, auf denselben Aufgaben und demselben Stack, findet bei AIME einen Median von 1.124 Ausgabetoken gegenüber 1.681 vom 9. September, etwa 21 % weniger, bei 100 richtigen Antworten von 120 gegenüber 101. Bei reasoning_effort 1 fällt der Median auf 790 Token. Auch das sind keine SophyAI-Messungen.
Im Katalog
Der ausgelieferte Checkpoint ist deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Das Produktprofil bleibt vLLM auf 8× H200. Die Stundenpreise im Katalog stammen noch von der Vast-Suche vom 12. September 2026: wir haben sie auf den neuen Gewichten nicht neu gemessen und veröffentlichen keine eigenen tok/s.