2026-10-18
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 monte les scores sur les mêmes machines
Le 17 octobre 2026, DeepSeek a publié une mise à jour des seuls poids. Même architecture et même mémoire que le 9 septembre, avec des scores plus hauts en code, agents et vision, et des réponses plus courtes.
Le 17 octobre 2026, DeepSeek a publié DeepSeek-V4.1-Flash-1017. C'est le rafraîchissement des poids de DeepSeek-V4.1-Flash, sorti le 9 septembre. Le catalogue SophyAI sert maintenant ce checkpoint.
Ce qui reste identique
L'architecture, la configuration, le tokenizer et le format du prompt sont ceux du lancement. On retrouve les 48 shards, environ 510 Go, la précision mixte MXFP4/MXFP8 et le minimum officiel de 614 Go de HBM. Le contexte natif reste à 1 million de tokens. La licence reste MIT.
Les machines du catalogue ne changent donc pas : vLLM sur 8× H200, sur 8× B200/B300 et, en profil avancé, sur 4× B200. L'image vllm/vllm-openai:deepseekv41-flash-0909 charge les nouveaux poids, parce que la configuration est identique. Le chemin Mac avec ds4 Metal reste sur le Q2 du lancement de septembre.
Où les scores montent
Les chiffres du tableau sont ceux que DeepSeek a publiés sur la fiche du 1017. Ce ne sont pas des mesures SophyAI.
| Benchmark | 9 septembre | 1017 |
|---|---|---|
| HLE sans outils | 36,8 | 42,6 |
| Terminal-Bench 4.0 | 31,2 | 42,3 |
| DeepSWE v1.1 | 74,2 | 77,0 |
| ProgramBench | 20,3 | 29,1 |
| NL2Repo-Bench | 65,4 | 68,2 |
| Automation-Bench | 54,8 | 60,5 |
| Agents' Last Exam | 31,8 | 35,4 |
| Apex Bench | 64,6 | 72,1 |
| Chartography, avec outils | 78,9 | 83,0 |
| BabyVision, avec outils | 89,6 | 92,5 |
| ZeroBench-main, avec outils | 49,0 | 51,0 |
Les plus forts écarts sont Terminal-Bench 4.0, de 31,2 à 42,3, et ProgramBench, de 20,3 à 29,1. HLE sans outils passe de 36,8 à 42,6. Sur les tâches agentiques, Automation-Bench monte de 54,8 à 60,5 et Agents' Last Exam de 31,8 à 35,4. La vision avec outils gagne aussi sur Chartography, BabyVision et ZeroBench.
DeepSeek indique que, avec ces scores, le modèle produit des sorties plus courtes et termine les tâches plus tôt. Une mesure indépendante de sference, faite le 17 octobre sur les mêmes problèmes et la même pile, trouve sur AIME une médiane de 1 124 tokens en sortie contre 1 681 pour le 9 septembre, environ 21 % de moins, avec 100 réponses justes sur 120 contre 101. À reasoning_effort 1, la médiane tombe à 790 tokens. Ces chiffres ne sont pas non plus des mesures SophyAI.
Dans le catalogue
Le checkpoint servi est deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Le profil produit reste vLLM sur 8× H200. Les prix horaires du catalogue sont encore ceux de la recherche Vast du 12 septembre 2026 : nous ne les avons pas remesurés sur les nouveaux poids, et nous ne publions pas de tok/s à nous.